데이터 전처리 심화1 텍스트 데이터 전처리 심화: 오타 수정, 도메인별 전처리, 딥러닝 모델 특화 전처리 서론앞선 글에서 텍스트 데이터 전처리의 기본적인 과정인 토큰화, 정규화, 불용어 처리 등에 대해 알아보았습니다. 이번 글에서는 텍스트 전처리의 더욱 심화된 내용인 오타 수정, 도메인별 전처리, 그리고 딥러닝 모델에 특화된 전처리 기법에 대해 자세히 다뤄보겠습니다.1. 오타 수정 및 철자 검사오타 수정:규칙 기반: 사전에 정의된 오타 패턴을 이용하여 오타를 찾아 수정합니다.통계 기반: 대규모 텍스트 코퍼스를 기반으로 확률 모델을 만들어 오타를 예측하고 수정합니다.딥러닝 기반: Seq2Seq 모델이나 Transformer 모델을 이용하여 오타를 수정하는 시퀀스 모델을 구축합니다.철자 검사:사전 기반: 사전에 등록된 단어와 비교하여 맞춤법을 검사합니다.음운 변환: 단어의 음운 변화를 이용하여 유사한 단어를 찾.. 2024. 11. 19. 이전 1 다음
